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¿Cómo podemos ayudarte?

General

Todo acerca de nosotros, la agrotech, la viticultura de precisión y la agricultura inteligente.

¿Qué es la agrotech?
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La agrotecnología, también llamada agrotech, es el uso de la tecnología en la agricultura, la horticultura y la piscicultura con el propósito de mejorar los rendimientos, la eficiencia y la rentabilidad. La agrotecnología pueden ser productos, servicios o aplicaciones derivados de la agricultura que mejoran diversos procesos de entrada y salida.

¿Qué es la agricultura inteligente?
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La agricultura inteligente es un concepto de gestión agrícola que emplea tecnologías de la información modernas para mejorar la cantidad y la calidad de los productos.

Entre las tecnologías a disposición de los agricultores actuales se encuentran las tecnologías de sensores, que incluyen los análisis de suelo, agua, luz humedad y temperatura;

Las aplicaciones de software, soluciones de software especializadas en diversos tipos de explotación agrícola;

Tecnologías de comunicación, tales como las redes móviles;

Tecnologías de posicionamiento, incluyendo el GPS;

Sistemas de hardware y software que posibilitan las soluciones IoT, robóticas y automatizadas; y

Data analytics o análisis de datos, que sustenta la toma de decisiones y los procesos predictivos.

¿En qué consiste la viticultura inteligente/viticultura de precisión?
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La viticultura de precisión es la agricultura de precisión aplicada a la optimización del rendimiento de la viña, especialmente la maximización en las cosechas y la calidad de la uva y, a la vez, la minimización del impacto medioambiental y los riesgos. Eso se logra por medio de la medición de las variaciones locales de los factores que influyen en los rendimientos y la calidad de la uva (suelo, topografía, microclima, salud de la vid, etc.) y la aplicación de las prácticas adecuadas de gestión vitivinícola (pequeños múltiplos, poda, aplicación de fitosanitarios, riego, tiempos de cosecha, etc.).

La viticultura de precisión parte de la premisa de que la elevada variabilidad de los factores que afectan al desarrollo de la vid y el rendimiento de la uva exige una gestión intensiva en función de las condiciones locales. La viticultura de precisión depende de nuevas tecnologías emergentes como los sistemas de posicionamiento globales (GPS), sensores meteorológicos y ambientales, teledetección por satélite y área, y sistemas de información geográfica (GIS) para evaluar y atender esa variabilidad.

Terraview está llevando a la viticultura de precisión un paso más allá dotando de inteligencia el proceso de toma de decisiones a través de la inteligencia artificial (IA).

La viticultura inteligente permite una viticultura de precisión al computar diversas fuentes de datos como la meteorología, el suelo, la imagen térmica, multiespectral e hiperespectral y otras, y aprende a recomendar predecir y posibilitar la toma de decisiones en los viñedos.

¿Es Terraview una compañía de tecnología vitivinícola?
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Terraview es una compañía tecnológica centrada en el ecosistema global del vino. Si se tiene en cuenta su enfoque, puede clasificarse como una empresa de tecnología vitivinícola.

¿Existe un área mínima para el uso de la plataforma?
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¡Para nada! Se puede empezar por una superficie tan pequeña como 2-5 HA hasta alcanzar 2000 HA. Nuestra Plataforma está concebida para manejar cualquier superficie.

¿De qué manera afecta el cambio climático a mi producción de vino?
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Un reciente estudio indica que muchas de las principales regiones productoras de vino del mundo podrían ver reducido su tamaño por causa del cambio climático de origen humano. Esto se debe a que la uva vinícola es extremadamente sensible a los cambios de temperatura y estación que introduce el cambio climático.

De hecho, según el estudio, si la temperatura global aumenta en 2oC para el año 2100, la reducción de las regiones del mundo adecuadas para la viticultura podría ser de hasta un 56 %. Un calentamiento de 4oC supondría que el 85 % de esos territorios dejarían de ser aptos para la producción de vinos de calidad.

¿Qué es la teledetección?
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La teledetección es la ciencia de obtener las propiedades físicas de una zona sin estar presente en ella. Mide la radiación emitida y reflejada, que suele captarse por medio de sensores en aviones, satélites y drones. La teledetección puede ser pasiva o activa.

¿Qué es el IoF (Internet de la agricultura)?
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El IoF en agricultura podría suponer una oportunidad única para la humanidad y el planeta entero. En la actualidad, estamos presenciando cómo el clima extremo, el deterioro de suelos y la desertificación, y el colapso de ecosistemas cruciales para la agricultura dificultan cada vez más la producción de alimentos. Hoy día, el Internet de las Cosas (IoT por sus siglas en inglés) es una de las claves para una mayor producción agrícola con un menor coste.  

Monitorizar las condiciones de la planta y el suelo es un caso de uso sencillo, pero puede reportar excelentes retornos para la inversión de los agricultores. Hemos asistido a grandes aplicaciones del IoT agrícola en este ámbito:

  • Detección de humedad y nutrientes del suelo.
  • Control de uso de agua para un crecimiento óptimo de las plantas.
  • Determinación de perfiles de fertilización adaptados a la química del suelo.
  • Determinación del momento óptimo para la siembra y la cosecha.
  • Informes meteorológicos.

Pagos

Facturación, pagos, planes de suscripción, y todo lo que necesitas saber de nuestro servicio de atención al cliente.

¿En qué se diferencia el plan Básico del Pro y Enterprise?
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La principal diferencia es la fuente de los datos. En el plan Básico tendrás acceso al satélite Sentinel, mientras que en Pro y Enterprise podrás acceder a imágenes de dron, satélites Terraview* y multitud de satélites de terceros.

Pro y Enterprise también ofrecen recomendaciones de IA sobre tu cosecha y plantación, y también te ofrecen acceso a datos de predicciones de cambio climático y análisis específicos para tu plantación.

¿Puedo usar la Plataforma Terraview gratuitamente?
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¡Claro! Terraview ofrece un período de prueba gratuito de 30 días en todos sus planes. También puedes mejorar tu plan cuando lo desees.

¿Qué pasa si cambio de plan?
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Cambiar de plan, ya sea a uno más básico u otro más avanzado, es fácil y sencillo. Cargaremos en tu cuenta el porcentaje del ciclo de facturación restante en el momento del cambio de plan.

¿Qué pasa si cancelo un plan de pago?
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Cuando canceles tu plan, seguirás teniéndolo disponible hasta el final de tu ciclo de facturación, cuando se hará efectiva la cancelación.

¿El plan Enterprise incluye riego automatizado?
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Sí, la plataforma Terraview te permite manejar el riego automatizado con un solo clic. Recibirás el hardware básico recomendado de Terraview para implementar la automatización de 20HA, y te aconsejaremos acerca del hardware necesario para cubrir una superficie adicional. Terraview te ayudará en lo que necesites.

¿Tenéis opciones de pagos mensuales y anuales?
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¡Claro! Ofrecemos la opción de facturar mensual o anualmente. La facturación anual tiene un coste menor (normalmente un descuento del 20 %). Por ejemplo, el plan Pro es de 199 €/HA/año por cliente en la opción de pago mensual, mientras que en el pago anual se reduce a 159 €/HA/año.

¿Puedo cambiar la modalidad de pago?
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Puedes cambiar el método de pago en cualquier momento a través de los ajustes de facturación.

¿Qué pasa si hay problemas en la gestión de pagos? P.ej. una tarjeta de crédito caducada.
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El correo de tu cuenta recibirá una notificación tras cada pago infructuoso. Los pagos se reintentarán 4 veces a lo largo del siguiente mes. Transcurrido este tiempo, si el pago no se efectúa, tu plan se rebajará a la opción gratuita básica.

¿Qué pasa si me quedo sin espacio de almacenamiento?
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Puedes obtener espacio de almacenamiento ilimitado por una tarifa de 10 €/HA/año.

¿Ofrecéis reembolsos?
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No ofrecemos reembolsos, pero sí tenemos un plan de créditos. Si tu plan baja de categoría durante el periodo de facturación, se te facturará de forma proporcional y, la próxima vez que se efectúe un cargo en tu cuenta, cualquier saldo restante se descontará antes de aplicar un nuevo cargo.

¿Ofrecéis acuerdos de servicio por grandes superficies (SLA)?
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No ofrecemos un SLA estándar. Para el plan Enterprise de más de 400 HA podemos ofrecer un SLA a medida. Contacta con nosotros si necesitas más detalles.

¿Cómo se procesan los pagos?
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Usamos Stripe para procesar tus pagos Es el mismo proveedor de sistemas de pago que emplean Twitter, Pinterest y Lyft. No manejamos la información de tu tarjeta de crédito directamente.

¿En qué se diferencia el plan Básico de Vine Click del plan Pro?
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La principal diferencia es el número de diagnósticos. En el plan Básico dispondrás de 10 diagnósticos mensuales, mientras que en el plan Pro serán ilimitados. La versión Pro también te da acceso a la funcionalidad de realidad aumentada (AR) que te ayudará a hacer la estimación de tu cosecha.

¿Tenéis opciones de pagos mensuales y anuales para Vine Click?
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¡Claro! Podemos facturarte mensual o anualmente.

¿Cómo funciona la adición de usuarios en la versión Pro de Vine Click?
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Ya utilices una facturación mensual o anual, se podrán hacer cargos mensuales en tu cuenta. Si se añaden nuevos miembros, se prorratearán los cargos en función del ciclo de facturación restante en el momento en que se añadió un nuevo usuario. Y a la inversa: si tu uso se reduce, los cargos se reducirán proporcionalmente.

¿Qué pasa si me quedo sin espacio de almacenamiento para mi app?
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Puedes obtener espacio de almacenamiento ilimitado por una tarifa de 10 €/usuario/año.

¿Qué pasa si cambio de plan en la app Vine Click?
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Subir o bajar de plan funciona de manera similar a la adición de usuarios. Los cargos en tu cuenta reflejarán el porcentaje del ciclo de facturación restante en el momento en que se cambió el plan.

¿Ofrecéis acuerdos de servicio para grandes números de usuarios (SLA) en la app Vine Click?
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No ofrecemos un SLA estándar. Para equipos con más de 100 miembros podemos ofrecer un SLA a medida. Contacta con nosotros si necesitas más detalles.

Hardware

Las herramientas, sensores e instrumentos que usamos para lograr los resultados que te ofrecemos.

Los detalles de IoT, las avanzadas tecnologías de dron y nuestro programa de satélite.

¿Tengo que comprar sensores o drones?
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Para nada. El plan incluye en el precio vuelos de dron y sensores avanzados.

¿Qué herramientas se usan en la viticultura de precisión?
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La viticultura de precisión usa diversas herramientas como sistemas de posicionamiento global, sistemas de información geográfica (GIS), tecnología de tasa variable, mapas de rendimiento, sensores remotos, sensores de proximidad y hardware y software informático.

¿Se pueden integrar mis sensores?
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¡Por supuesto! Terraview puede obtener datos de muchas fuentes distintas, desde satélites y drones hasta dispositivos de suelo (sensores y actuadores). Si necesitas más información, contacta con nosotros para que podamos atender tus necesidades.

¿Qué otras tecnologías de detección son compatibles con Terraview?
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¡Muchas! Terraview es compatible con muchas fuentes de datos, desde sensores hasta satélites. Esto es posible gracias a nuestra innovadora plataforma. Si necesitas más información, contacta con nosotros para que podamos ayudarte con lo que necesites.

¿Qué sensores se utilizan en la producción de vino?
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Sensores de oxígeno para medir el oxígeno disuelto en el vino o la concentración de oxígeno en forma de gas. Un exceso de oxígeno puede ser causa de oxidación, lo que modifica el color y el aroma del vino y ocasiona un envejecimiento prematuro. Sensor de PH para medir la acidez del vino, que se sitúa entre 2,8 y 2,9 (acidez elevada) y 3,8 a 3,9 (acidez reducida). Sensor de turbidez para medir la claridad del vino que busca el consumidor y que es indicativa de la estabilidad de este si se mantiene en botella durante largo tiempo.

Biosensores para el análisis del vino y la medición de diversos parámetros como el ácido láctico, ácido málico, etc. Sensor de conductividad para verificar el nivel de estabilidad del vino y evitar el exceso de taninos, proteínas inestables y deterioro de compuestos fenólicos. Sensor de azúcares para medir el contenido de azúcar que determina el grado de alcohol. Sensor de CO2 para medir el contenido de CO2 en vinos espumosos.

¿Qué es un UAV?
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Un UAV (Unmanned Aerial Vehicle por sus siglas en inglés) es un vehículo aéreo no tripulado. Pueden volar de forma remota (como puede ser a través de una tablet) o autónoma.

Los drones son un UAV usado habitualmente en diversas industrias.

¿Cómo funcionan los drones en las viñas?
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Desde la detección de enrollamiento de la hoja al análisis de vigor, son muchos los gestores de viñedos que recurren a soluciones aéreas para obtener datos. Algunos siguen basándose en imagen de satélite o vuelos de aviones, pero cada vez hay más que optan por una solución más pequeña, versátil y eficiente: los drones.

Debido a que un dron tiene la capacidad de volar mucho más cerca de la masa foliar, proporciona una visión más detallada de las áreas individuales del viñedo. Mientras que los satélites ofrecen una resolución de 2 metros, los drones pueden ofrecer una resolución de hasta 2,5 centímetros. Los viticultores pueden usar drones para evaluar sus viñedos con mayor frecuencia. Observar un viñedo de forma área 5 o 10 veces por temporada, en lugar de llevar a cabo una evaluación con un solo vuelo de ala fija, permite al viticultor evaluar, por ejemplo, el avance del enrollamiento de hoja o ver cómo sus elecciones de riego afectan al vigor de una parcela concreta.

Tecnología y datos

Cuestiones importantes acerca del núcleo de nuestra plataforma: la inteligencia artificial.

Automatización AR, aprendizaje de máquinas, y medición y procesamiento de datos.

¿Cómo se mide la temperatura de la masa foliar?
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La masa foliar es la capa formada por las ramas y las copas de plantas y árboles. La masa foliar puede ser continua, tal como sucede en los bosques primarios, o discontinua, con aberturas, tal como sucede en los huertos. La masa foliar de bosques tropicales y cálidos puede ser un hábitat importante para muchos animales y plantas.

Una masa foliar densa no permitirá que llegue mucha luz al suelo y reducirá la temperatura. La masa foliar protege el terreno de la fuerza de la lluvia y atenúa la erosión del viento. Así, el hábitat del terreno estará determinado por la cantidad de masa foliar superior.

La masa foliar se mide como la proporción de un área fija de terreno cubierta por tres copas. La masa foliar estará determinada por la especie del árbol, dado que estos tienen diversos tamaños de copa, formas y alturas.

Las medidas de masa foliar de los árboles son importantes por diversas razones:

• La masa foliar puede verse afectada por la salud de un árbol que, a su vez, está afectada por la nutrición, el acceso al agua, las plagas y el estrés. Así, la masa foliar es indicativa de estos factores, tanto en el caso de huertos de cultivo como de bosques.

• La eficiencia de la fertilización, el riego y los métodos de poda en agricultura, horticultura y floricultura también puede afectar a la masa foliar, por lo que su medición también puede arrojar luz sobre esos factores. En los bosques, la masa foliar también se usa para estudiar los efectos del fuego, los problemas de contaminación y el microclima. El impacto de los usos forestales en términos de degradación y merma también se puede evaluar a través de la masa foliar. La masa foliar de bosques y otros tipos de vegetación natural es importante en cuencas para la recuperación de los acuíferos y la hidrología, por lo que es preciso monitorizarla.

¿Cómo se utilizan los satélites en la producción de vino?
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Las bodegas pueden emplear imágenes capturadas y transmitidas por satélites en órbita para, posteriormente, introducirlas en software de sistemas de información geográfica (GIS) a fin de generar mapas detallados de viñedos. Las imágenes son lo suficientemente precisas para permitir la división de todo un viñedo en recuadros de dos metros cuadrados, y el software es capaz de documentar la altitud, la pendiente, las condiciones del suelo y la capacidad de retención de agua de cuada recuadro. Sigue siendo preciso recorrer la viña a pie para recopilar tal información, pero el resultado es un activo digital de inmenso valor a la hora de sacar el máximo partido al terreno. Al recurrir a ello, los productores de vino pueden determinar la mejor variedad de uva, la distancia entre plantas, la disposición de las hileras y el riego o el drenaje de cada recuadro de dos metros.

La detección por infrarrojos desde el espacio puede revelar mucho más. Los satélites especializados proyectan rayos infrarrojos sobre el terreno y reciben la radiación reflejada. Esta puede analizarse para producir algo conocido como Índice de Diferencia de Vegetación Normalizada (NDVI, por sus siglas en inglés), que mide con precisión la cantidad de vegetación en cada recuadro de dos metros. Al tomar múltiples imágenes consecutivas a lo largo de la temporada, los productores de vino pueden obtener un análisis recuadro por recuadro de algo tan importante como es el vigor. Pueden concentrarse en recuadros donde existe un exceso o defecto, y aplicar prácticas de viticultura tradicionales para reducirla o incrementarla. Esto tiene como resultado una reducción en los costes de mano de obra, una mayor productividad y uvas de una calidad más homogénea de un año para otro.

¿Cómo puede utilizarse la inteligencia artificial (IA) en la producción de cultivos?
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De acuerdo con cálculos conservadores, habrá 75 millones de dispositivos IoT agrícolas en 2020 y 4,1 millones de entradas de datos diarias por explotación agraria para el año 2050. El volumen de los datos, obtenidos a través de tecnologías que van desde la maquinaria agrícola hasta los drones, es demasiado grande para que un ser humano pueda procesarlo Los agricultores y los especialistas en tecnología agrícola están recurriendo a la IA para ayudarles a analizar las entradas de datos, lo que aumenta la productividad de estas fuentes de datos.

Las explotaciones agrícolas generan miles de entradas de datos sobre el terreno cada día. Con la introducción de la IA agrícola, los agricultores ahora se encuentran en disposición de analizar las condiciones meteorológicas, la temperatura, el uso de agua o las condiciones del terreno en su explotación para poder decidir de manera informada. Las tecnologías de IA están ayudando a determinar cuáles son las mejores elecciones de cultivo o qué semillas híbridas aumentarán los beneficios y reducirán el gasto innecesario de recursos.

Además de los datos del terreno, los algoritmos de visión computarizada y aprendizaje profundo procesan los datos capturados a través de drones y sistemas aéreos no tripulados. La IA puede procesar las imágenes de una explotación en su totalidad, monitorizando y analizando la salud del suelo y las condiciones de los cultivos, así como identificando zonas con problemas.

¿De qué manera puede la realidad aumentada servir de ayuda en mi viñedo?
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La realidad aumentada (AR) es la combinación de elementos digitales interactivos como capas de información visual, retroalimentación háptica por medio de vibraciones y otras proyecciones sensoriales sobre entornos del mundo real. Una tecnología que superpone una imagen generada por ordenador sobre la visión del usuario del mundo real, lo que ofrece una imagen compuesta.

La realidad aumentada en la viticultura desempeña un papel en el campo: un proceso de detección y comprobación de insectos y plagas. Además, determina las cualidades del suelo y el cultivo apropiado para un terreno en particular. La AR también puede ayudar a efectuar una estimación de cosecha de un cultivo.

¿Cómo se usa el aprendizaje de máquinas en la agricultura?
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El mecanismo en el que se basa la agricultura inteligente es el aprendizaje de máquinas o machine learning: el campo científico que dota a las máquinas de la capacidad de aprender sin una programación cerrada y estricta. En combinación con las tecnologías de big data y la computación de alto rendimiento está generando nuevas oportunidades para desentrañar, cuantificar y entender procesos intensivos de datos en entornos operativos agrícolas.

Algunos casos de uso

Gestión de las condiciones de campo

Gestión del suelo
Los algoritmos de aprendizaje de máquinas estudian los procesos de evaporación, humedad de suelo y temperatura para entender las dinámicas de los ecosistemas y su interrelación con la agricultura.

Gestión del agua
La gestión del agua en la agricultura tiene un impacto en el equilibrio hidrológico, climatológico y agronómico. Hasta la fecha, las aplicaciones más avanzadas de aprendizaje de máquinas están relacionadas con la estimación de la evapotranspiración diaria, semana o mensual, lo que permite un uso más eficaz de los sistemas de irrigación y predicción de la temperatura del punto de rocío diario. Esto ayuda a identificar los fenómenos atmosféricos previstos y estimar la evapotranspiración y evaporación.

Predicción de cosechas
La predicción de cosechas es una de las cuestiones más importantes y populares en la agricultura de precisión, dado que define la estimación y el mapeado de la cosecha, ajustando la oferta de cosecha a la demanda y permitiendo su gestión. Los enfoques más avanzados han ido mucho más allá de una simple predicción basada en datos históricos, ya que incorporan tecnologías de visión computarizada para ofrecer datos en tiempo real y un análisis multidimensional exhaustivo de los cultivos, la meteorología y las condiciones económicas para que los agricultores y la población obtengan el rendimiento óptimo.  

Calidad de cultivos
La detección y clasificación precisas de las características de calidad pueden aumentar el valor del producto y reducir el gasto innecesario de recursos. En comparación con los expertos humanos, las máquinas pueden hacer uso de datos e interconexiones aparentemente irrelevantes para revelar y detectar nuevas propiedades que desempeñan un papel en la calidad general de los cultivos.

Detección de enfermedades
Tanto al aire libre como en condiciones de invernadero, la práctica más extendida en el control de enfermedades y plagas es fumigar el cultivo de forma general. Si se desea obtener resultados eficaces, este enfoque requiere una cantidad sustancial de pesticidas, lo que conlleva unos elevados costes financieros y medioambientales. El aprendizaje de máquinas se usa como parte de la gestión agrícola de precisión, en la que los fitosanitarios se aplican tomando en consideración el tiempo, el lugar y las plantas afectadas.

Detección de malas hierbas
Junto con las enfermedades, las malas hierbas son una de las amenazas más importantes para la producción agrícola. El mayor problema en la lucha contra las malas hierbas es la dificultad para detectarlas y diferenciarlas de los cultivos. La visión computarizada y los algoritmos de aprendizaje de máquinas pueden mejorar la detección y discriminación de malas hierbas con un coste reducido y sin problemas medioambientales o efectos secundarios. En el futuro, estas tecnologías permitirán operar robots que destruyan las malas hierbas y minimicen así el uso de herbicidas.

¿Cómo puede el procesamiento de imagen servir de ayuda para la agricultura?
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El procesamiento de imagen puede usarse para la gestión de plagas e identificación de insectos, identificación de deficiencias nutricionales y estado de las plantas, inspección de calidad de frutos, así como su clasificación, análisis de cultivos y terrenos, y seguimiento de objetos.

¿Hay alternativas al uso de imágenes como base para el análisis de viñedos?
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¡Claro! Terraview no solo puede analizar las imágenes de tu viñedo, sino que también es compatible con datos de dispositivos de suelo que monitorizan la salud de tu cultivo.

¿De qué manera pueden influir los datos meteorológicos en la producción de mi viñedo?
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La industria del vino está apostando por la tecnología de la información para adaptarse más rápidamente a las incertidumbres de la naturaleza. Las estaciones meteorológicas de última generación ofrecen datos locales en tiempo real, lo que permite que los cultivadores monitoricen de forma instantánea y precisa las condiciones de viñedos concretos en diversas ubicaciones de forma simultánea. Además, pueden ayudar a evaluar el potencial de cultivo de un terreno.  

Identificar y monitorizar las condiciones meteorológicas del viñedo permite a los cultivadores adoptar decisiones informadas con respecto al tiempo, lo que ahorra tiempo y dinero y, en última instancia, mejora la calidad de los frutos. Una detección más precisa de los parámetros meteorológicos y la humedad del suelo, actuando en función de esa información, también ofrece una protección más eficaz contra las heladas, la capacidad de regar en función de la demanda y, con el paso del tiempo, la implementación de modelos de plagas y enfermedades que indican la necesidad y el momento de la fumigación.

¿Cómo mide Terraview la humedad del suelo en la viña?
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La medición de la humedad del suelo es importante en la evaluación y la aplicación de algunas prácticas de gestión de viñedos. Así, se puede aplicar un riego deficitario controlado, secado parcial de raíces, modificar la estructura del suelo o aplicar un acolchado para mejorar la calidad de la uva o ahorrar agua. La monitorización de la humedad del suelo se utiliza para medir los efectos de las prácticas de gestión en:

  • Estrés hídrico de la vid;
  • Evapotranspiración de la viña;
  • Extensión del sistema radicular;
  • Patrones de mojado de riego;
  • Cambios en la capacidad de retención de agua del suelo;
  • Infiltración del agua de lluvia

Terraview usa imágenes de dron y satélite junto con sensores de suelo y los procesa a través de su plataforma de IA para ofrecer información de la humedad de suelo.